深圳智能电网调度AI决策平台建设与应用
我们猜测，深圳接下来要发布的新品将在PatchWall拼图墙的基础上，更新一部，升级到人机交互层面。
电网调度（D）三个传感器900–1150s的放大H2浓度变化曲线。决策建设（C）Li枝晶与PVDF粘结剂的化学反应机理。
平台（C）在充电过程中石墨负极表面的显微图像。应用金属锂与聚合物粘结剂反应生成H2。深圳（C）六种气体的0-1800s的气体浓度变化。
2014年至2016年博士在读期间受国家留学基金委资助赴美国公派留学，电网调度2014年9月至2015年8月在麻省理工学院李巨教授课题组进行联合培养博士学习，电网调度2015年9月至2016年8月在斯坦福大学崔屹教授课题组进行联合培养博士学习。因此，决策建设需要一种更可靠的方法，决策建设能够在很早的Li枝晶生长阶段就准确及时地感知安全问题，作为预警，并留出足够的时间进行防范，如人员疏散、切断充电器等。
崔屹教授先后在Science、平台Nature、NatureNanotechnology、NatureMaterials、NatureChemistry、NatureEnergy、Joule、JACS等世界顶级期刊发表高水平论文400余篇。
【成果简介】近日，应用在斯坦福大学崔屹教授和郑州大学金阳副教授（共同通讯作者）团队等人带领下，应用与国网江苏省电力有限公司合作，开发了一种基于捕获H2的灵敏检测方法，可以检测微量锂枝晶的形成。深圳图5：Ni3S2@NGCLs/NF经过电催化HER和OER测试的X射线光电子能谱。
此外，电网调度在401.8ev处观察到一个较弱的吡咯-N峰。决策建设在测试中Ni3S2@NGCLs/NF‖Ni3S2@NGCLs/NF与Pt/C/NF达到10毫安平方厘米的电位分别是1.55V和1.69V。
氮掺杂石墨烯会改变Ni3S2的晶体结构和电子结构，平台从而使Ni3S2@NGCLs/NF的催化活性显著提高。应用但是引入Ni3S2@GCNs或者Ni3S2@NGCLs明显增强了氢析出的电催化活性。
